La présence de l’intelligence artificielle

De nos jours, il est évident que l’intelligence artificielle (IA) a dépassé les frontières du monde scientifique. Omniprésente dans notre quotidien, l’IA se trouve entre autres dans la reconnaissance faciale, les assistants vocaux et la publicité numérique ciblée. Cela dit, savez-vous qu’on utilise l’IA dans les services de santé, dont les soins de la vue?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle?

L’IA correspond à une catégorie de la technologie informatique qui vise à imiter l’intelligence ou le modèle de comportement de l’être humain. Il s’agit d’un système très complexe qui contient deux sous-catégories. Tout d’abord, il y a l’apprentissage automatique, qui correspond à l’apprentissage exempt de règles complexes des ordinateurs à partir de données. Ensuite, il existe l’apprentissage profond, qui est un mode d’apprentissage automatique qui s’inspire du réseau neuronal du cerveau humain.

L’utilisation de l’IA dans le domaine des soins visuels

Le secteur de la santé utilise déjà l’IA, particulièrement pour l’analyse d’images médicales. Par exemple, l’IA aide à détecter la tuberculose à partir de radiographie pulmonaire ainsi que certains types de cancers de la peau et des poumons.

Bien que les ophtalmologistes se servent déjà de technologies hautement sophistiquées pour examiner, diagnostiquer et traiter diverses maladies de l’œil, on prévoit d’excitants progrès dans le domaine grâce à l’IA. On utilise déjà l’apprentissage profond pour la photographie du fond de l’œil, la tomographie par cohérence optique et l’examen du champ visuel afin de détecter la rétinopathie diabétique, la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) et le glaucome, qui sont toutes d’importantes causes de cécité.

Voici quelques-uns des nombreux exemples d’utilisation de l’IA dans les soins visuels :

• DeepMind, une entreprise britannique acquise par Google, collabore avec le Moorfields Eye Hospital à Londres afin de prédire le développement de la dégénérescence maculaire exsudative liée à l’âge, une forme grave de la DMLA.
• Des chercheurs à l’infirmerie des yeux et des oreilles du réseau hospitalier Mount Sinai à New York ont créé un algorithme d’IA capable de détecter de manière rapide et précise la DMLA. Cela offre une solution peu coûteuse pour la télémédecine, car on peut examiner facilement les yeux des patients en installant des caméras dans des kiosques. Ainsi, on réduit les délais des examens de la vue et des prises d’images pour les personnes atteintes de maladies graves afin d’éviter la cécité dans plusieurs cas.
• En 2018, le premier système de diagnostic autonome a été approuvé pour détecter la rétinopathie diabétique aux États-Unis. Élaboré par Michael Abràmoff, spécialiste de la rétine, ce programme d’intelligence artificielle, IDx-DR, a réussi à identifier 87 % des cas de rétinopathie diabétique modérés à graves et 90 % de ceux qui n’avaient pas cette maladie.

Dans le domaine des soins visuels, la force de l’IA est sa capacité d’analyse d’images. Les examens de la vue nécessitent généralement des images de haute qualité et différentes cartes de l’œil. Si l’on enseigne à un algorithme de l’IA à reconnaître certaines maladies dans ces types d’images médicales, on peut accroître la vitesse et l’exactitude des programmes de dépistage à grande échelle. Cela améliorerait également l’accès à ce type d’examen, car il permet d’obtenir des images à distance.

On mentionne dans une étude publiée par le British Journal of Ophthalmology que le English Diabetic Eye Screening Programme (DESP) a utilisé plus de 120 000 images provenant de 30 000 patients pour apprendre à reconnaître les lésions causées par la rétinopathie diabétique. Ce programme s’est révélé extrêmement précis pour détecter les images qui présentent des lésions nécessitant une recommandation à un spécialiste (95,7 %) et celles des cas de rétinopathie modérés à graves qui pourraient entraîner une perte de vision (100 %).

L’utilité de ce programme est particulièrement évidente puisqu’on estime que d’ici 2040, 600 millions de personnes seront diabétiques et que le tiers d’entre elles souffriront de rétinopathie diabétique. Étant donné que seulement la moitié des diabétiques font examiner leurs yeux chaque année comme ils le devraient, cette nouvelle technologie permettrait de diminuer les temps d’attente, d’émettre des pronostics et de prévenir certains cas de perte de vision ou de cécité.

Les défis de l’IA

Toutefois, l’intelligence artificielle possède certaines limites. Elle apprend grâce aux données qu’on lui fournit (dans ce cas-ci, des images médicales). Il lui faut alors un ensemble de données suffisamment important pour comprendre la complexité d’une situation (par exemple, l’apparence d’une certaine maladie oculaire). Si elle ne dispose pas d’assez de données, l’IA pourrait ne pas repérer certaines formes de maladie.

Dans le domaine des soins de santé, un autre défi important de l’IA est de gagner la confiance des patients et des professionnels de la vue. Il existe un terme dans le domaine de l’IA, les « problèmes de type boîte noire », qui décrit le fait qu’on ne comprend pas tout à fait le cheminement et les raisons des algorithmes; on peut uniquement observer les données, les intrants et les résultats. On ignore donc le processus interne qui a permis à l’IA d’arriver à ses résultats.

L’IA, mon nouvel ophtalmologiste?

Non, l’IA ne remplacera pas votre ophtalmologiste. Cependant, elle pourra l’aider. L’IA recherche seulement ce qu’on lui dit de chercher. Alors, son utilisation durant un examen de la vue de routine nécessite quand même la collaboration d’un ophtalmologiste. Toutefois, elle permettrait de sauver considérablement du temps. Ainsi, les médecins pourraient concentrer davantage d’énergie à offrir des soins personnalisés à leurs patients. Des diagnostics rapides signifient aussi que les professionnels de la vue peuvent rencontrer davantage de patients. Finalement, l’IA offre la possibilité de diagnostic à distance dans certains cas, ce qui pourrait aider lorsque les temps d’attente sont longs ou que les patients ne peuvent pas se rendre chez le médecin.

De toute évidence, les progrès de l’intelligence artificielle dans le domaine des soins de la vue sont très prometteurs. On connaît déjà les extraordinaires avancées technologiques qui ont donné lieu à la correction de la vue au laser, qui améliore la vision des gens depuis plus de 30 ans grâce à plus de 40 millions de chirurgies LASIK. À eux seuls, les chirurgiens de LASIK MD ont réalisé plus d’un million de ces chirurgies, une prouesse qui nous remplit de fierté.

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